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数学建模方法及其应用原菊梅/
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《复杂系统可靠性Petri网建模及其智能分析方法》以Petri网为基本建模工具,介绍了一系列新的复杂系统可靠性形式化建模方法及其智能求解算法,主要包括模糊神经Petri网、随机Petri网、受控混合随机Petri网、粗糙Petri网、具有记忆标识的有色Petri网和时序着色模糊时间Petri网的可靠性建模,最后就复杂系统可靠性分配和软件可靠性问题介绍了智能化优化和综合估计方法。

数学模型姜启源/谢金星/叶俊/
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《"十二五"普通高等教育本科国 家 级规划教材:数学模型(第四版)》基于作者20多年来从事数学建模教学、组织数学建模竞赛、开设数学实验课程以及编写相关图书的经验,参考国内外数学建模教材和教学单元,第四版在保持前三版基本结构和风格的基础上。进行补充与修订:增加了一些实用性较强、生活气息浓烈、数学推导简化的案例,改写、合并、调整了若干案例和章节,删除了个别案例,并对习题作了相应的修订。

数学建模算法与应用司守奎/孙兆亮/
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《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面,各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。

美国大学生数学建模竞赛题解析与研究王杰/Jay Belanger/吴孟达/刘易成/
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《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的优秀论文,对相关的问题做深入细致的解析与研究。本辑针对2013年MCM/ICM竞赛的3个题目:巧克力蛋糕烤盘问题、淡水资源的调配问题以及地球生态环境的健康临界点问题等进行了解析与研究。由于参赛论文需要用英语书写,同时考虑到不同层次读者的需要,故《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》包括两部分:一部分是地道的英文,另一部分为与之对应的中文,便于读者在学习建模方法的同时,逐步培养用英文写作及思考的习惯。

Matlab与数学实验李换琴/朱旭/
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《西安交通大学本科"十二五"规划教材:MATLAB软件与基础数学实验(第2版)》内容分为三个部分:第一部分包含两个实验(实验一、二),详细介绍了MATLAB软件部分基本命令和绘图命令以及它们的使用方法;第二部分包含两个实验(实验三、四),详细介绍了MATLAB软件编程的主要命令结构和语法规则,并给出了具体的编程实例;第三部分则是结合高等数学、线性代数等基本知识,从六个简单实际问题出发编写了六个实验(实验五~十),对每个问题分别进行分析、建模,给出了较为详尽的求解分析过程、实验程序和上机实验结果。

国赛历届优秀论文
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数学建模基础教程刘保东/宿洁/陈建良/
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本书是作者在长期主讲山东大学“数学建模”通识教育核心课程的基础上,参考国内外优秀数学建模教学和培训教材,结合作者多年的教学实践经验,经过反复筛选和精心组织编写的通识教育教材。 全书编写力求简洁、贴近实际。内容设计以问题驱动为先导,着重介绍数学建模的基本概念,日常工作、生活和科学研究中最常用的数学建模方法,如差分、微分、插值、拟合、线性与整数规划、非线性规划、多目标规划、图论及数理统计方法等,和模型求解理论、算法、应用案例及数学实验编程技巧等。 本书可作为高等学校各专业学生“数学建模”选修课或通识教育课程的教材,也可以作为高职高专院校的数学建模培训教材或参考资料。

SPSS统计分析高级教程张文彤/董伟/
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《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》以IBM SPSS Statistics 20中文版为基础,全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPSS行业应用经验,侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时,又充分注重了文字的浅显易懂,使《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》更加易学易用。《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》适合于已具备统计分析基础知识的读者阅读,可作为高等学校各专业高年级本科生、研究生的统计学教材或参考书,以及市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士,或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。

Matlab智能算法30个案例史峰/王辉/郁磊/等/
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《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的程序源码和讲解视频,使读者在掌握算法的同时,也可以学习到作者们多年积累的编程经验与技巧,从而快速提高使用算法求解实际问题的能力。

数学建模竞赛优秀论文评析杨桂元/朱家明/
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《数学建模竞赛优秀论文评析》精选数学建模竞赛优秀论文(全部是全国大学生数学建模竞赛的获奖论文)15篇,每一篇独立成文。各篇采用相同的行文体例,分为竞赛原题再现、获奖论文精选、论文评析3部分。每一篇精选的获奖论文都按照竞赛论文的格式写作:首先是论文的摘要,然后是论文展开,分为7个部分,分别为问题的重述、问题的分析、模型的假设、主要变量符号说明、模型的建立与求解、模型的结果分析和对模型的评价。每篇论文的末尾列出其引用的参考文献,并且附上对论文的评析,从论文特色和不足之处两方面评价论文的建模方法和写作技巧。

系统动力学钟永光/贾晓菁/钱颖/等/
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《系统动力学(第二版)》以培养系统思考能力为主线、传授系统动力学知识为辅线,弱化微分方程式等数学知识,强化文本、曲线图来呈现复杂系统的动态本质特征,精心选取大家所熟知或能相对准确感知的复杂系统为教学案例,旨在使不同数学水平的读者都能理解。随教材附带的系统动力学软件指南,主要包含Anylogic、Powersim Studio、STELLA系统动力学领域三大主流仿真软件。第二版主要修订了第6章、第7章、第8章等。 《系统动力学(第二版)》可作为管理科学与工程类、工商管理类、公共管理类、农业经济管理类、物流管理与工程类下各专业本科生和研究生的教材。

R语言实战卡巴科弗 (Robert I.Kabacoff)/王小宁/刘撷芯/黄俊文/等/
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本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。 本书适合数据分析人员及R用户学习参考。 海报:

正确写作美国大学生数字建模竞赛论文贝朗格 (Jay Belanger)/王杰/
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本书讨论如何撰写美国大学生数学建模竞赛论文。由于参赛论文需要用英语书写,同时考虑到不同层次读者的需要,故本书包括两部分:一部分是地道的英文内容,另一部分为与之对应的中文介绍,便于读者首先了解要求,然后逐步培养用英文写作及思考的习惯。主要内容包括:文章结构、文体、英语的用法、数学符号、数学表达、图形和表格、排版以及论文的修改等。同时,对中国学生常犯的错误进行了点评。本书在附录部分介绍了参赛规则及数学编辑软件LATEX和MathType。 本书可以作为指导本科学生学习和准备美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,也可供写作科技论文参考使用。

复杂网络算法与应用司守奎/孙玺菁/
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《复杂网络算法与应用》内容简介:随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂网络方面的专著偏重于基础理论和方法,涉及算法程序实现的很少。将基本理论和计算机算法实现相结合正是《复杂网络算法与应用》编写的初衷。《复杂网络算法与应用》共计9章,主要涉及复杂网络静态特征,各种网络模型,复杂网络上的传播模型和动力学分析,复杂网络上的同步研究,复杂网络中的搜索策略,复杂网络中的社团结构,网络层次分析法,网络博弈论。基于Matlah给出了作者自主编写的函数和程序,并对书中出现的大部分例题配备了程序,便于学生从理论和求解两个角度入手学习复杂网络的相关理论,在学习中举一反三、事半功倍,节省学习时间。《复杂网络算法与应用》可以作为复杂网络课程本科生和研究生的教材,也可以作...

Matlab R2016a完全自学一本通刘浩/韩晶/
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本书面向MATLAB的初中级读者,在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍,书中各章均提供了大量有针对性的算例,供读者实战练习。根据内容的侧重点不同,全书分为4部分共24章:第1~5章为基础部分;第6~10章为数学应用部分;第11~19章为工程应用部分;第20~24章为知识拓展部分 海报:

美赛历届优秀论文
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SPSS统计分析基础教程张文彤/邝春伟/
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《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》采用的IBM SPSS Statistics20中文版,以真实案例贯穿全书,从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作,并结合SPSS的强大功能进行很好的扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例,完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用,以更好地协助读者提高实战能力。 《高等学校教材:SPSS统计分析基础教程(第2版)》对第1版内容进行了全面改写,以一种全新的实战案例风格出现,是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的参考书。

数学建模方法与分析米尔斯切特 (Mark M.Meerschaert)/刘来福/黄海洋/杨淳/
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《华章数学译丛:数学建模方法与分析(原书第4版)》系统介绍数学建模的理论及应用,作者米尔斯切特将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”),井贯穿全书各类问题的分析和讨论中。书中阐述了如何使用数学模型来解决宴际问题,提出了在建立数学横型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外,将数学建模方法与计算机的使用密切结合,不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范。而且配备了大量的习题。

数学建模姜启源/谢金星/叶俊/
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《"十二五"普通高等教育本科国 家 级规划教材:数学模型(第四版)》基于作者20多年来从事数学建模教学、组织数学建模竞赛、开设数学实验课程以及编写相关图书的经验,参考国内外数学建模教材和教学单元,第四版在保持前三版基本结构和风格的基础上。进行补充与修订:增加了一些实用性较强、生活气息浓烈、数学推导简化的案例,改写、合并、调整了若干案例和章节,删除了个别案例,并对习题作了相应的修订。

Matlab神经网络43个案例分析王小川/史峰/郁磊/李洋/MATLAB技术论坛/
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本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的,秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色,帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 使用本书时,建议读者按照“先通读章节内容,后调试程序,再精读章节内容”的顺序学习。本书程序建议在MATLAB R2009a及以上版本环境下运行。若在程序调试过程中有任何疑问,建议先在论坛书籍答疑版块搜索相关答案,然后再发帖...