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大数据时代维克托•迈尔-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger)/肯尼思•库克耶 (Kenneth Cukier)/盛杨燕/周涛/
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《大数据时代》的内容简介:《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托具有洞见之处在于,他明确指出,大数据时代很大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维...

谁说菜鸟不会数据分析张文霖/刘夏露/狄松/
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本书基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》内容提要 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》是一本有趣的数据分析书! 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(纪念版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识...

张文彤SPSS初中级教程
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统计学(原书第5版)门登霍尔(William Mendenhall)/辛塞奇(Terry Sincich)/史道济/梁冯珍/关静/等/
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《统计学(原书第5版)》是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外,《统计学(原书第5版)》的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。 《统计学(原书第5版)》内容丰富,很少涉及统计学理论的严格数学证明,绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习,适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材,也可作为相关领域研究人员的参考读物。

高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)张文彤/董伟/
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《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》以IBM SPSS Statistics 20中文版为基础,全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPSS行业应用经验,侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时,又充分注重了文字的浅显易懂,使《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》更加易学易用。《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》适合于已具备统计分析基础知识的读者阅读,可作为高等学校各专业高年级本科生、研究生的统计学教材或参考书,以及市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士,或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。

数学之美吴军/
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几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。 正式出版前,吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。   《数学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎,并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说,读了《数学之美》,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。   而今,数学在信息产业中的应用越来越广泛,因此,作者在第二版中增加了一些内容,尤其是针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求。

张文彤SPSS高级教程张文彤/董伟/
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《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》以IBM SPSS Statistics 20中文版为基础,全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现。在书中作者结合自身多年的统计分析实战和SPSS行业应用经验,侧重于对统计新方法、新观点的讲解。在保证统计理论严谨的同时,又充分注重了文字的浅显易懂,使《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》更加易学易用。《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》适合于已具备统计分析基础知识的读者阅读,可作为高等学校各专业高年级本科生、研究生的统计学教材或参考书,以及市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士,或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。

统计学习方法李航/
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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

爱上统计学尼尔·J.萨尔金德(Neil J.Salkind)/史玲玲/
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《爱上统计学(中译本)(第2版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑,特别是书中总结的一个表:在什么时候需要用到什么样的统计技术,对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验,什么时候用非独立样本T检验等。 《爱上统计学(中译本)(第2版)》的写作语言易懂,鲜有大片大片的数学公式出现,把道理都讲得很清楚。

IBM SPSS Modler 应用程序指南Maria Perez Marques/
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En este libro se tratan los modelos econometricos a traves de tecnicas de mineria de datos, tanto predictivas como de clasificacion, a traves del siguiente contenido: MODELOS ECONOMETRICOS CON HERRAMIENTAS DE MINERIA DE DATOS 1.1 TECNICAS DE MINERIA DE DATOS 1.2 TECNICAS PREDICTIVAS PARA LA MODELIZACION ECOMETRICA 1.3 TECNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACION CON SAS ENTERPRISE MINER 1.3.1 El nodo Re...

数据挖掘导论陈封能 (Pang-Ning Tan)/斯坦巴赫 (Michael Steinbach)/库玛尔 (Vipin Kumar)/范明/范宏建/等/
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《数据挖掘导论(完整版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论(完整版)》涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 《数据挖掘导论(完整版)》适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。

机器学习实战哈林顿 (Peter Harrington)/李锐/李鹏/曲亚东/王斌/
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  《机器学习实战》内容简介:机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法,并将其运用于某些策略性任务中,如分类、预测及推荐等。   《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。

概率论与数理统计盛骤/谢式千/潘承毅/
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《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:概率论与数理统计(第四版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,在2001年出版的概率论与数理统计(第三版)的基础上增订而成。本次修订新增的内容有:在数理统计中应用Excel,bootstrap方法,P值检验法,箱线图等;同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了渊整和充实。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:概率论与数理统计(第四版)》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分,每章附有习题;同时涵盖了全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲的所有知识点。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材:概率论与数理统计(第四版)》可作为高等学校工科、理科(非数学专业)各专业的教材和研究生入学考试的参考书,也可供工程技术人员、科技工作者参考。

统计学:从数据到结论吴喜之/
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《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》由浅入深地把统计最基本和最有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者,而且让读者可以边学习,边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》那么多的统计内容,《全国统计教材编审委员会"十二五"规划教材:统计学·从数据到结论(第4版)》每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念,如果可能就通过例子来说明。如果不涉及应用,这部分就足够了。涉及应用的各章后面的小结中,有一部分是说明如何通过统计软件来处理本章的数值例子,这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。小结的最后还展示了与概念及计算有关的一些数学公式,使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。

财富雷纳·齐特尔曼 (Rainer Zitelmann)/李凤芹/
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这是一本由德国地产市场的成功投资人雷纳?齐特尔曼博士基于欧美学者几百项研究成果撰写的、面向普通公众的著作。本书作者以简单易懂的语言,总结介绍了一系列最新的重要研究发现,以回答如何成为有钱人,怎样一直做个有钱人。通过对近期研究发现的梳理,齐特尔曼博士提醒投资者,需要避开哪些陷阱、哪些顾问,如何将风险降至最低,并通过明智的投资增加财富,从而最 大程度地享有财务自由。

科学新领域的探索赵玉山/高丽芳/
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    《科学新探索读本》系列立足于科学的新发现、新问题、新角度、新探究,力争提供新颖别致的写作和阅读角度,让青少年在平实、简单、有趣的文字中认识科学、亲近科学、走进科学。它是青少年科学课堂知识有益、必要、恰当的补充和扩展,架起普通常识和科学探究之间的桥梁,鼓励学生从当下出发,从课堂出发,从生活出发,探究大千世界和万物原理,在课堂内外、自身与世界之间获得探究的乐趣和自信! 《化学领域的神奇》是《科学新探索读本》系列丛书之一,内容包括:气体化学、液体化学、固体化学。     《化学领域的神奇》由赵玉山、高丽芳主编。

PRML周志华/
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《机器学习》是计算机科学与人工智能的重要分支领域。《机器学习》作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章,大致分为3个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 《机器学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 海报:

机器学习基础之预测数据分析麻省理工科技评论/
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《麻省理工科技评论》从2001年开始,每年都会公布“10大全球突破性技术”,即TR10(Technology Review 10),并预测其大规模商业化的潜力,以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向,集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势,将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场,主导着产业技术的发展,极大地推动了经济社会发展和科技创新。 正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说,突破性技术的定义非常简单,那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶;而有的则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取的诸多尝试的集大成者(比如深度学习)。评选“10大全球突破性技术”的目的不仅仅是向人们展示最新的创新成果,同时也是为了强调,是人类的聪明才智促生了这些创新技术。 本书梳理了2017...

爆发艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西 (Albert László Barabási)/马慧/
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《爆发:大数据时代预见未来的新思维(颠覆《黑天鹅》的惊世之作)》是一本颠覆《黑天鹅》的惊世之作。如果说塔勒布认为人类行为是随机的,都是小概率事件,是不可以预测的;那么全球复杂网络权威巴拉巴西则认为,人类行为93%是可以预测的,在大数据时代我们可以预测未来。 巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的,移动电话、网络以及电子邮件使人类行为变得更加容易量化,将我们的社会变成了一个巨大的数据库。他认为,人类正处在一个聚合点上,在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个超大的谜题——我们的未来。 在《爆发:大数据时代预见未来的新思维(颠覆《黑天鹅》的惊世之作)》中,巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”,提出人类日常行为模式不是随机的,而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序,使得人类变得比预期中更容易预测得多。 爆发模式的揭示,其影响力将与20世...

Python for data analysis麦金尼 (Wes McKinney)/唐学韬/等/
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《利用Python进行数据分析》内容简介:学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识;从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。