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Python源码剖析陈儒
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作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。   为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态...

Foundations of Programming LanguagesKent D. Lee/
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This clearly written textbook introduces the reader to the three styles of programming, examining object-oriented/imperative, functional, and logic programming. The focus of the text moves from highly prescriptive languages to very descriptive languages, demonstrating the many and varied ways in which we can think about programming. Designed for interactive learning both inside and outside of t...

图灵程序设计丛书:Python开发实战日本BePROUD股份有限公司/盛荣/
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《Python开发实战》来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。   作者从Python的环境搭建讲起,介绍了Web应用开发方法、任务管理,以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里,Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用,这也是本书 特色所在。   《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者,以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。

Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战格林布戈 (Miguel Grinberg)/安道/
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本书共分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。首部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项,如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。 本书适合熟悉Python编程,有意通过Flask全面掌控Web开发的程序员学习参考。

Dive into PythonMark Pilgrim
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"Dive Into Python" is a hands-on guide to the Python language. Each chapter starts with a real complete code sample, proceeds to pick it apart and explain the pieces, and then puts it all back together again in a summary at the end. This book will be a guide for people who can jump into languages fast and get going.

python基础教程赫特兰/钟读杭/司维/曾军崴/谭颖华/
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《Python基础教程(第2版·修订版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版·修订版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 海报:

集体智慧编程托比·西格兰 (Toby Segaran)/莫映/王开福/
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本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。 本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。 海报:

Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序萨默费尔德 (Mark Summerfield)/爱飞翔/
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《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》主要关注了四个方面,即:优雅编码设计模式、通过并发和编译后的Python(Cython)使处理速度更快、高层联网和图像。书中展示了在Python中已经过验证有用的设计模式,用专家级的代码阐释了这些设计模式,并解释了为什么一些与面向对象设计相关的模式和Python均有关联。

与孩子一起学编程桑德 (Warren Sande)/桑德 (Carter Sande)/苏金国/易郑超/
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《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》是一本家长与孩子共同学习编程的入门书。作者是一对父子,他们以Python语言为例,详尽细致地介绍了Python如何安装、字符串和操作符等程序设计的基本概念,介绍了条件语句、函数、模块等进阶内容,最后讲解了用Python实现游戏编程。书中的语言生动活泼,叙述简单明了。为了让学习者觉得编程有趣,《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》编排了很多卡通人物及场景对话,让学习者在轻松愉快之中跨入计算机编程的大门。   《父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python》适合中小学生以及一切编程初学者。

简明Python教程Swaroop,C. H.著/沈洁元 译
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无论您刚接触电脑还是一个有经验的程序员,本书都将有助您学习使用Python语言。

统计学习方法李航/
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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

机器学习周志华/
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《机器学习》是计算机科学与人工智能的重要分支领域。《机器学习》作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章,大致分为3个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 《机器学习》可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 海报:

Head first Python巴里(Barry.P.)/林琪/郭静/等/
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《重视大脑的学习指南:Head First Python(中文版)》是典型操作方法手册,通过图片、游戏、故事、激发学习的小测验,你不只会学习Python与其他编程语言的异同,并且让您了解如何成为一个好的程序员。《重视大脑的学习指南:Head First Python(中文版)》介绍了Python的动态存储数据的方法、构建基于Python的Web服务器和Web应用程序、在Android平台上编写移动的应用程序、使用PyGame和PyKyra来开发复杂的游戏、 生成基于GUI的程序与Python的代码库,以及编写Python脚本以自动执行任务对您常用的应用程序。

Python高级编程卢克·斯内因格 (Luke Sneeringer)/宋沄剑/刘磊/
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学习编写更出色的代码,让工作流程更加平滑。Python是一门强大且快速增长的动态编程语言。虽然它提供了很多用于编写高级、简洁、可维护代码的工具,但是对于这些技术却一直没有一个清晰的解释。《Python高级编程》为介绍所有Python功能提供了一个入口。每个概念的完整阐述、关于应用程序的讨论、动手指南都将教会你设计更好的架构,以及编写使得应用程序更加健壮与高效的代码。 如果你已经熟悉Python,并期望使用它提供的所有功能,那本书正是为你准备的。 主要内容 涵盖所有语言的功能,包括函数、如何应用装饰器、上下文管理器与生成器 介绍Python的类与对象模型、元类、类工厂以及抽象基类 验证如何操纵Unicode字符串,以及Python2与Python3字 符串的区别 提供Python2与Python3差异的深入讲解,并阐述如何编写跨版本的代码 探讨单元测试、命令行界面工具以及新的异...

Pattern Recognition and Machine LearningChristopher M. Bishop/
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This is the first textbook on pattern recognition to present the Bayesian viewpoint. The book presents approximate inference algorithms that permit fast approximate answers in situations where exact answers are not feasible. It uses graphical models to describe probability distributions when no other books apply graphical models to machine learning. No previous knowledge of pattern recognition ...

Machine Learning: A Probabilistic PerspectiveMurphy, Kevin P.
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Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. T...

学习OpenCV布拉德斯基 (Bradski.G.)/克勒 (Kaehler.A.)/于仕琪/刘瑞祯/
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《学习OpenCV》内容简介:计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 本书由OpenCV发起人所写,站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构,演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程,这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境,兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书,也可供相关领域的研究工作者参考。 透过本书,您将置身于迅速发展的计算机视觉领域。本书由自由开源OpenCV的发起人所著,介绍了计算机视觉,并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计...

Learn Python The Hard Way(笨办法学 Python)肖 (Zed A.Shaw)/王巍巍/
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《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。   《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。